Platforma de tehnologie pentru retail NuOrder by Lightspeed a anunțat miercuri un nou parteneriat cu Boozt, unul dintre cei mai mari retaileri de e-commerce din țările nordice. Cu peste 3,5 milioane de clienți activi și vânzări anuale de aproximativ 700 de milioane de euro, Boozt face un pas major spre eficientizarea operațiunilor. Parteneriatul va înlocui fluxurile de lucru manuale, într-un moment în care tot mai mulți retaileri adoptă inteligența artificială pentru a lua decizii mai rapide și mai informate.
Adio, intuiție! Bun venit, date!
Timp de decenii, buyerii din fashion au fost cei care dictau tendințele. Se bazau pe instinct, pe experiență și pe relațiile cu brandurile pentru a decide ce ajunge, până la urmă, pe rafturile magazinelor. Numai că, pe măsură ce inteligența artificială devine tot mai prezentă în prognoză și planificarea sortimentelor, această autoritate începe să se clatine.
Danielle Fairfield, vicepreședinte al diviziei de retail la NuOrder, descrie procesul tradițional fără ocolișuri. „Acest proces este incredibil de manual”, spune ea. În multe cazuri, buyerii puteau evalua doar o mică parte din sortimentul total, luând decizii bazate pe informații parțiale sau, mai rău, învechite. Fairfield rezumă problema tranșant: „Nu ai nicio idee ce cumperi”.
O problemă de încredere și date curate
Inteligența artificială schimbă asta permițând retailerilor să centralizeze și să standardizeze datele despre produse. Cu informații curate, instrumentele bazate pe AI pot prognoza cererea cu mai multă acuratețe, pot vizualiza cum vor arăta colecțiile în ansamblu și pot identifica dezechilibrele. Trecerea de la deciziile bazate pe intuiție la o abordare sistematizată, ghidată de date, este inevitabilă.
Cifrele sunt clare.
Potrivit studiului recent realizat de NuOrder, „The Age of Intelligent Buying”, 40% dintre retaileri au declarat că investițiile în AI și automatizare reprezintă o prioritate de top pentru 2025. Procentul este dublu față de cel din 2024, când doar 20% spuneau acest lucru. Iar adopția prognozelor bazate pe AI a crescut de la 11% în 2024 la 17% în 2025.
Și totuși, o barieră majoră rămâne lipsa de încredere în AI, mai ales având în vedere mizele financiare uriașe. V-ați gândit vreodată ce se întâmplă când un algoritm greșește o comandă de milioane de euro? Fairfield subliniază condiția esențială: „Trebuie să ai date foarte solide, foarte curate”, o problemă istorică în industrie, unde datele erau introduse manual în spreadsheet-uri infinite.
Infrastructura, noul câmp de luptă
Fără date de calitate, chiar și cele mai avansate modele riscă să genereze recomandări eronate. Asta a pus infrastructura de date în centrul strategiei AI a retailerilor. Înainte de a se baza pe instrumente predictive, mulți se concentrează pe eliminarea proceselor manuale și standardizarea informațiilor (o revizuire fundamentală care se dovedește complexă și costisitoare).
„Retailerii realizează că, pentru ca modelul [de achiziții] să funcționeze, trebuie să aibă date curate. Pentru a avea date curate, trebuie să elimine toată fricțiunea din multe dintre aceste procese manuale”, explică Fairfield. NuOrder lucrează deja cu giganți precum Bloomingdale’s, Nordstrom și Saks în SUA, dar și cu David Jones în Australia, confirmând acest trend global.
Sustenabilitatea, lăsată în urmă?
O schimbare interesantă de perspectivă este vizibilă în prioritățile retailerilor. Dacă acum câțiva ani sustenabilitatea era pe buzele tuturor, acum accentul s-a mutat pe sensibilitatea consumatorilor la preț. „Nu mai este punctul central al conversațiilor noastre”, recunoaște Fairfield.
E drept că, deși preocupările de mediu par să fi trecut în plan secund în deciziile operaționale, eficiența adusă de AI poate sprijini indirect obiectivele de sustenabilitate. Cum anume? Prin reducerea supraproducției și a stocurilor excedentare.
Cea mai mare provocare pentru retaileri va fi, conform lui Fairfield, managementul schimbării. Echipele de achiziții trebuie reorganizate, iar rolurile lor evoluează de la decidenți bazați pe instinct la analiști care lucrează cu modele de date. Retailerii care au performanțe bune „tind să îmbrățișeze tehnologia”, adaugă ea, subliniind că presiunea competitivă și consumatorii atenți la preț fac adaptarea o urgență, nu o opțiune.
