# Un algoritm ar putea semnala riscul de cancer pancreatic cu cinci ani înaintea diagnosticului

> Cercetarea Mayo Clinic a inclus aproape 40.000 de persoane. Modelul analizează istoricul medical, dar nu este încă un test obișnuit de screening.

Publicat: 6 octombrie 2026, 10:17 · Actualizat: 6 octombrie 2026, 10:17 · Autor: Gabriela Tanase · Categorie: [SANATATE](https://lyla.ro/articole/sanatate/index.html.md) · Pagina web: https://lyla.ro/un-algoritm-ar-putea-semnala-riscul-de-cancer-pancreatic-cu-cinci-ani/ · Publicație: Lyla.ro

![Cercetări privind cancerul pancreatic](https://lyla.ro/wp-content/uploads/2026/10/cancer-pancreatic-1024x682.jpg)

**Persoanele cu risc crescut de cancer pancreatic ar putea fi identificate cu până la cinci ani înaintea diagnosticului, printr-un model de inteligență artificială care analizează istoricul medical. Rezultatul vine din examinarea unor date din trecut, iar modelul este încă în cercetare: nu poate fi folosit în prezent ca test obișnuit de screening, adică pentru depistarea bolii înaintea semnelor evidente.**

Cercetătorii [Mayo Clinic](https://lyla.ro/aveeno-anunta-un-parteneriat-de-3-ani-cu-mayo-clinic-pentru-inovatie-in-dermatologie/) au folosit informații din dosare medicale electronice și analize de laborator pentru aproape 40.000 de persoane, potrivit [CSID](https://www.csid.ro/sanatate/sanatate-health/cancerul-pancreatic-ar-putea-fi-depistat-cu-pana-la-5-ani-inainte-cum-ar-putea-ajuta-inteligenta-artificiala-21326867/). Dintre acestea, 6.066 au dezvoltat ulterior cancer pancreatic, iar 33.396 au alcătuit grupul de control, folosit pentru comparație.

Pentru tine, distincția este între estimarea unui risc și stabilirea unui diagnostic. Rezultatele nu înseamnă că poți afla acum, prin acest algoritm, dacă vei dezvolta boala sau că un cancer poate fi diagnosticat individual cu atât de mult timp înainte.

Performanța a fost evaluată prin scorul AUROC, o măsură a capacității modelului de a deosebi persoanele cu risc mai mare de cele cu risc mai mic. Valoarea 0,5 corespunde unei diferențieri la întâmplare, iar 1,0 înseamnă diferențiere perfectă.

Scorurile raportate au fost:

- 0,853 pentru estimarea făcută cu cinci ani înaintea diagnosticului, într-un lot de pacienți ceva mai mic;
- 0,84 cu un an înaintea diagnosticului, în datele actualizate;
- 0,80 cu doi ani înaintea diagnosticului, în datele actualizate;
- 0,76 cu trei ani înaintea diagnosticului, în datele actualizate.

Cercetătorii au verificat și cât de bine se potriveau estimările cu diagnosticele ulterioare. În baza de date analizată, dintre persoanele pentru care algoritmul calculase un risc de peste 50%, 88% au fost diagnosticate cu cancer pancreatic într-un an. Rezultatul se referă strict la persoanele din cercetare și nu garantează aceeași performanță în populația generală.

Istoricul disponibil pentru fiecare participant acoperea între 7,5 și 19 ani. Modelul a căutat schimbări în timp, combinând informații medicale colectate în mod obișnuit, în loc să se bazeze pe un singur simptom sau pe o analiză anormală.

Au contat componente ale hemoleucogramei, analiza care măsoară celulele din sânge, precum și date despre diabet, pancreatită și alte afecțiuni pancreatice. La estimare au contribuit inclusiv interacțiuni cu serviciile medicale care, privite separat, nu ar sugera un cancer pancreatic.

## Folosirea modelului ar cere decizii despre investigațiile ulterioare

Pentru ca algoritmul să ajute în practica medicală, cercetătorii trebuie să stabilească nivelul de risc estimat care ar justifica evaluări suplimentare. Medicii ar avea apoi de decis ce investigații sunt potrivite: alte analize, examinări imagistice sau alte metode de evaluare.

Beneficiul unui diagnostic mai timpuriu trebuie pus în balanță cu investigațiile inutile, costurile și anxietatea provocată de rezultate fals pozitive, care semnalează un risc fără ca boala să fie confirmată ulterior. În plus, performanța modelului poate varia într-un alt sistem medical sau într-o populație diferită de cea folosită pentru dezvoltarea lui.

Căutarea unei metode de identificare timpurie pornește de la felul în care evoluează boala. Cancerul pancreatic poate rămâne mult timp fără semne suficient de clare pentru a determina investigații specifice și este adesea descoperit după ce s-a extins.

Supraviețuirea relativă la cinci ani este de aproximativ 44% când cancerul este localizat, comparativ cu 3% când s-a răspândit la distanță. Deși relativ rară, boala are o mortalitate ridicată: pentru 2026, în Statele Unite sunt estimate aproximativ 67.530 de cazuri noi și 52.740 de decese asociate.

Dacă rezultatele vor fi confirmate, modelul ar putea ajuta medicii să selecteze pacienții care ar beneficia de monitorizare mai atentă sau de investigații suplimentare. Rolul său ar fi unul de sprijin, fără să înlocuiască diagnosticul.

Cercetătorii intenționează să treacă la validarea prospectivă, adică testarea pe pacienți noi, urmăriți în timp, în condiții reale. Aceasta este planificată mai întâi în sistemul Mayo Clinic și ulterior într-un sistem medical din afara instituției. Studiile suplimentare vor trebui să evalueze dacă abordarea îmbunătățește efectiv depistarea și evoluția pacienților.

**Citește și:**

- [Diagnosticele de cancer mamar și uterin au crescut la femeile sub 50 de ani din Anglia](https://lyla.ro/diagnosticele-de-cancer-mamar-si-uterin-au-crescut-la-femeile-sub-50/)
- [Cancerul pancreatic, detectat mai fin cu un nou test de sânge. Ce ar putea schimba pentru monitorizarea pacienților](https://lyla.ro/cancerul-pancreatic-detectat-mai-fin-cu-un-nou-test-de-sange-ce-ar-putea-sc/)