# Chipul idealizat de AI ajunge la chirurg. De ce imaginea poate promite mai mult decât o intervenție > Anisha Kumar explică de ce simulările AI nu țin cont de piele, cartilaj și vindecare, iar psihologii avertizează asupra comparației cu propriul chip. Publicat: 13 octombrie 2026, 12:18 · Actualizat: 13 octombrie 2026, 12:18 · Autor: Nicoleta Manea · Categorie: [BEAUTY](https://lyla.ro/articole/beauty/index.html.md) · Pagina web: https://lyla.ro/chipul-idealizat-de-ai-ajunge-la-chirurg-de-ce-imaginea-poate-promite/ · Publicație: Lyla.ro ![Marcarea zonelor feței pentru procedură estetică](https://lyla.ro/wp-content/uploads/2026/10/ai-face-1024x682.jpg) **Pacienții vin tot mai des la consultațiile de chirurgie estetică având drept model o versiune a propriului chip creată de inteligența artificială (AI). Fotografiile celebrităților și selfie-urile puternic filtrate încep să fie înlocuite de imagini care seamănă cu ei, dar le modifică trăsăturile în feluri pe care o operație nu le poate reproduce întotdeauna.** Anil Joshi, chirurg estetician și președinte al societății britanice a chirurgilor plasticieni faciali, spune că primește asemenea imagini foarte frecvent, potrivit [Vogue](https://www.vogue.com/article/is-ai-face-the-new-instagram-face). În ziua interviului, un pacient venise cu o simulare a nasului care nu semăna cu rezultatul discutat la consultațiile anterioare pentru rinoplastie, intervenția de modificare a nasului. Lămurirea cererilor sale a necesitat o consultație foarte lungă. „Un chip generat de AI trebuie înțeles ca o interpretare creativă, nu ca o predicție exactă din punct de vedere anatomic. Mă îngrijorează că tehnologia îi poate încuraja pe oameni să confunde posibilitățile digitale cu ceea ce chirurgia poate realiza în mod realist”, a explicat Joshi pentru Vogue. Diferența începe chiar de la modul în care este construită imaginea. Un filtru obișnuit modifică, de regulă, o fotografie existentă. AI generativă, tehnologia care creează imagini noi, poate reconstrui trăsături fără să respecte limitele biologice ale feței originale. Rezultatul poate părea mai apropiat și mai realizabil decât chipul unei celebrități tocmai pentru că îți arată o versiune modificată a ta. „AI nu cere niciun efort și este mult mai convingătoare”, spune pentru Vogue dr. Anisha Kumar, chirurg plastician facial și profesor asistent la Stony Brook University. Kumar explică limitele pe care o asemenea simulare nu le poate lua în calcul: - Grosimea pielii, care diferă de la o persoană la alta. - Rezistența cartilajului și structura osoasă individuală. - Felul în care țesuturile se vor cicatriza și vindeca după intervenție. - Aspectul feței din alte unghiuri și în mișcare, pe care o imagine statică, adesea frontală, nu îl poate arăta. Dr. Brian J. F. Wong, profesor de otolaringologie, specialitatea medicală care se ocupă de urechi, nas și gât, și de inginerie biomedicală la University of California, Irvine, spune că petrece mult timp explicând pacienților cât de mult poate schimba aspectul nasului o diferență de un milimetru. Precizia cu care un buton modifică imaginea de pe telefon este greu de reprodus chirurgical, iar intervenția presupune evaluarea riscurilor și a beneficiilor. „Pur și simplu nu poți face pe cineva să arate complet diferit, ca în imaginile pe care le poate crea dr. AI, și este tulburător să vezi pacienți mai tineri atât de puternic influențați de ceea ce văd online, dar și de ceea ce pot crea cu software-ul foarte sofisticat care se află acum pe telefoanele lor”, a declarat Wong pentru Vogue. În cercetările sale, scorurile de atractivitate generate de AI sunt apropiate de evaluările făcute de oameni. Modelele sunt antrenate pe volume mari de date care reflectă percepțiile și prejudecățile umane despre frumusețe. Asemănarea dintre evaluări nu dovedește însă că modificările vizualizate pot fi obținute prin operație. ## Comparația cu propriul chip modificat poate schimba ce consideri normal Medicii văd în AI Face o posibilă continuare a ceea ce era numit Instagram Face: pomeți proeminenți, buze mai pline, maxilar bine conturat și ochi ridicați. Noua variantă păstrează aceste trăsături, dar le dă un aspect mai subtil și adaugă pielea imposibil de netedă, fără pori. „În unele privințe, este mai înșelător. AI poate genera remarcabil de bine uniformitate estetică, dar aceasta nu ar trebui să devină niciodată definiția noastră pentru frumusețe”, a observat Joshi. Dr. Maryam Zamani, fondatoarea clinicii Maryam Zamani din Chelsea, descrie efectul expunerii repetate la chipuri modificate: „Când suntem expuși constant la imagini filtrate sau îmbunătățite digital, percepția noastră despre ceea ce este normal se poate schimba treptat. Acesta este un tip de deplasare a percepției”, a explicat ea pentru Vogue. „Începem să credem că imaginile îmbunătățite sunt ceea ce ar trebui să urmărim. Trăsături pe deplin naturale pot începe să pară imperfecte doar pentru că ne comparăm cu imagini care au fost modificate”, a adăugat Zamani. Dr. Nadia Craddock, psiholog și cercetătoare la Centre of Appearance Research, UWE Bristol, explică ce poate adăuga o evaluare automatizată acestei comparații: „Procesul prin care ți se spune exact cum să-ți «repari» sau «optimizezi» înfățișarea poate duce la o examinare mai critică a felului în care arăți”, a spus ea pentru Vogue. Craddock invocă cercetări potrivit cărora oamenii se simt mai rău când se compară cu persoane din jurul lor decât cu celebrități. O posibilă explicație este că primii reprezintă un reper perceput ca mai accesibil, pe care simt că ar trebui să îl atingă. Contează, astfel, cât de mult se poate distanța o persoană de imaginea cu care se compară. O versiune idealizată a propriei fețe ar putea fi o comparație și mai greu de separat de felul în care te vezi. Vogue descrie această posibilitate ca pe un reper față de care distanța psihologică este aproape inexistentă, nu ca pe un efect demonstrat pentru fiecare utilizator. Cercetarea privind efectele imaginilor AI asupra sănătății mintale și dismorfiei corporale, preocuparea excesivă pentru presupuse defecte ale aspectului, este încă la început. Psihologii citați de Vogue spun că rezultatele timpurii sugerează o posibilă agravare a anxietăților deja existente legate de înfățișare. Unii dintre ei invocă teoria feministă a obiectificării, care leagă presiunea socială asupra aspectului de examinarea critică permanentă a propriei persoane. Recomandările aplicațiilor despre ce ar trebui modificat ar putea intensifica acest proces. „Există o diferență între dorința de a arăta și de a te simți cât mai bine și sentimentul că trebuie să corectezi fiecare imperfecțiune percepută”, a punctat Zamani. Ea avertizează că tehnologia ar putea încuraja tratarea variațiilor umane normale ca defecte care cer corectare. În opinia sa, instrumentele digitale ar trebui să sprijine judecata clinică, nu să stabilească felul în care trebuie să arate o față. Aplicațiile de analiză facială au devenit mai accesibile pe măsură ce AI a învățat să proceseze imagini, sunet și video, pe lângă text. Unele acordă note aspectului, identifică presupuse imperfecțiuni și recomandă modificări pe care le prezintă ca fundamentate științific. LooksMax AI și Umax au fiecare peste 10 milioane de descărcări numai pe Google Play. Qoves, o firmă de analiză facială, oferă evaluări personalizate pentru $150 pe an. Compania afirmă că îmbină modele AI proprii cu analiză umană și folosește repere estetice bazate pe cercetare. Evaluarea acoperă peste 160 de indicatori, de la simetria feței la calitatea pielii. Clienții primesc un plan de modificare a aspectului, cu recomandări pas cu pas și imagini AI care vizualizează posibilele rezultate. Serviciul are 80.000 de clienți, cu vârste de la 20 de ani până spre sfârșitul anilor 50. Pentru recomandări chirurgicale, compania oferă o opțiune suplimentară de $180. Shafee Hassan, fondatorul și directorul tehnic al Qoves, descrie materialele companiei despre trăsăturile celebrităților drept videoclipuri educaționale. Acestea compară chipurile cu standarde de frumusețe prezentate ca științifice și sunt distribuite unei comunități de trei milioane de urmăritori pe rețelele sociale. Interesul pentru aceste servicii vine pe fondul creșterii cererii pentru chirurgie estetică. În Statele Unite, numărul procedurilor chirurgicale estetice a crescut cu 7% anul trecut, potrivit American Society of Plastic Surgeons, citat de Vogue. Chirurgii intervievați de Vogue Business spun că au observat cu toții o creștere semnificativă a cererii după Covid și o leagă de viața petrecută tot mai mult online. Wong compară generația care se privea în oglindă de trei sau patru ori pe zi, la spălatul pe dinți ori în lift, cu cea care se vede continuu pe ecran și se fotografiază. El consideră că expunerea constantă la un presupus ideal încurajează o privire mai critică asupra propriei fețe. Acum, spune medicul, acel ideal este influențat și de modelele lingvistice de mari dimensiuni, sisteme AI care folosesc date colectate de pe internet. Cercetarea recentă a lui Kumar pentru Journal of Medical Internet Research examinează cum pot fi întărite idealurile înguste de frumusețe prin datele folosite la antrenarea AI. Contează atât chipurile incluse, cât și persoanele ale căror evaluări de atractivitate primesc prioritate. Kumar avertizează că instrumentele ar putea orienta pacienții și chirurgii spre standarde tot mai uniforme, care tratează trăsăturile etnice distinctive ca defecte. Ea studiază acum dacă simulările AI pentru rinoplastie păstrează caracteristicile etnice ale pacienților sau le modifică. Avertizează și asupra unui posibil circuit: idealurile digitale influențează cererile pacienților, iar imaginile rezultate ar putea fi folosite ulterior pentru antrenarea altor modele, restrângând și mai mult standardele promovate. Kumar și colegii săi cer ca aplicațiile și filtrele comerciale de analiză facială AI, descrise de Vogue ca nereglementate în prezent, să publice informații despre felul în care au fost antrenate și testate. Joshi și alți medici solicită instruire suplimentară pentru chirurgi privind modificările făcute de AI, limitele anatomice ale simulărilor și posibilele efecte psihologice asupra pacienților. Joshi cere și îndrumări mai clare despre cum trebuie prezentată validitatea științifică a evaluărilor și recomandărilor automate. El le leagă de siguranța pacientului, consimțământul informat, tratamentul bunăstarea psihologică și comunicarea onestă. Dacă aduci o imagine AI la consultație, Joshi consideră că aceasta merită discutată, nu respinsă automat. Când folosește el însuși simulări pentru a vizualiza o intervenție, le prezintă pacienților ca instrumente de comunicare, nu ca promisiuni exacte ale rezultatului. „Poate fi un excelent punct de plecare pentru o conversație cu sens. Prima mea întrebare ar fi: Ce anume îți place la această imagine?”, a explicat chirurgul despre felul în care începe discuția cu un pacient care îi arată o asemenea imagine. **Citește și:** - [Gina Pistol a apelat la chirurgie estetică după naștere. Vedeta a vorbit deschis despre intervenție.](https://lyla.ro/gina-pistol-a-apelat-la-chirurgie-estetica-dupa-nastere-vedeta-a-vorbit-deschis-despre-interventie/) - [Olga Verbițchi, internată de urgență. Artista a suferit o intervenție chirurgicală complexă.](https://lyla.ro/olga-verbitchi-internata-de-urgenta-artista-a-suferit-o-interventie-chirurgicala-complexa/)